可视化应用成为大数据发展的重要趋势

By admin | 2018-02-01 16:51:16      来源:浙江永拓科技      点击:468次

智能手机、电脑、触摸一体机、传感器等智能设备,每天为物联网带来大量数据。这为数据在可视化处理和应用方面提供了重大的机遇,不过企业在可视化需要足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。

近两年,人民都在呼喊大数据时代的来临,企业包括很多政府机构都在试图跟上它的步伐,努力把数据变成可以看得见的分析。商业智能是保持竞争力的关键,而数据分析提供了所需的最新信息。在2017年,一些企业大力发展他们的大数据可视化服务和软件。这使研究人员可以更有效地收集和协调关于大众的信息,改善客户体验,也使领导者可以简化决策过程。

过去的的数据处理与分析,虽然已经有软件或运用帮做了大部分的分析处理,以饼图或柱状等不同类型或颜色展现出来,但当决策者要做决策时依然需要人工对传送的数据结果进行更细致的处理并进行对比,最后自己再行程汇总表,这是一个长期的过程,并且同样需要花费一定的人力和时间成本。应用可视化模型,可以让决策者不必亲自到达现场,更能同时远程把控多个场景的数据情况,大大缩短了决策者的决策过程。问题是,站在决策者的角度,如何能让数据处理和分析变得真正的智能化。

企业决策的转变将持续延续到2018年,在过去的一年,可视化在大数据处理上的应用使得效率变得越来越高,也为企业节约了大量的人力成本和时间成本,从而造就了基于大数据的商业智能,对中小企业甚至初创公司来说更为重要。不过也不可忽视影响成本的以下因素:

使用云端商业智能的费用将提高。

数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。

新市场和新地区扩张的决策将基于大数据。

 

2018年数据可视化分析

数据分析将包含场景可视化模型

2017年,对2800名商业智能专家的一项调查预测,数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。数据发现的范畴已经扩大,不仅包括对据分析和关系的理解,还包括呈现数据的方式,以挖掘更深层次的商业洞见。其结果就是,作为一种把数据变成可视化的方法,场景的可视化模型越来越受欢迎。日益改善和演变的可视化模型已经成为从大数据中获取洞见的必要组成部分。

人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的场景可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。


预测分析

很多企业利用“历史上的”大数据分析来预测未来的行为。然而,在进行此类预测时,对当前最新数据的分析更有价值。俗话说,“过去的成绩不能保证以后的成功”,这也适用于可视化数据分析在智能领域上的应用,虽然没有“历史依据可循”,但确实是从历史数据分析得来的并且在这几年逐渐成为现实的结果。预测分析为企业提供了一个优势,能够实时“了解客户”,为企业带来更大机遇。


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