在人工智能如火如荼的今天，机器人、智能工厂、无人驾驶、大数据等热词是公众关注的焦点。智能工厂的演变也将从传统工厂 - 自动化工厂 - 智能数字化工厂，最后到无人工厂。工厂的智能化需要一个能够提供交互信息的平台。比如智能手表，没有设置和手机连接，那它的功能就要闲置了。智能制造如果仅仅是疯狂制造机器人、AGV等设备没有人机交互也只能停留在自动化，而不是智能化。这两者之间隔着是否拥有精益理念或者最优原则的鸿沟。

在前两年提出的工业4.0的关键是管理自动化，在数字化制造阶段通过数据交互已经能够有效提升管理效率。但衡量是否真正走向工业4.0，不是看生产线自动化水平的高低，而是看管理水平的高低。在工业4.0的研究中，智能制造和智能工厂一直被认定为两大研究主题。其中，关于智能工厂，被描绘成是一个分散的、具备一定智能化的生产设备，在实现了数据交互之后，形成了高度智能化的有机体，实现虚拟世界和物理世界的融合。而现在，部分具有代表性的数字化技术制造工厂，距离工业4.0愿景下的只能工厂还有一段距离。

尽管在生产一线上，“蓝领”工作者被机器人代替或者自动化代替，但在管理层的“白领”群体还可以考虑借助机器，积极使用更多的软件平台。因为真正实现工业4.0的一大标准是管理水平达到一定的高度，甚至实现了自动化。管理的自动化可以理解为，工厂的所有决策和指令都听命于电脑，人也要听命于电脑。而实现这一步显然还不容易，至少从理念上，如何让人完全听命于电脑，还需要一场思维的变革。

数字化工厂是实现智能工厂的必经之路，那么智能工厂的平台应该能提供数字化管理工具，其中包括数字化平台、数字化硬件以及数字化仿真。拿智能手表来说，平台就好比手机，硬件便是手机本身，而纸质或电子操作说明就抽象为仿真了。可见数字化工程仿真对于只能工厂而言，是不可或缺的一部分。

带着实现智能化管理的目的，工厂在探索运用人工智能的道路还很曲折漫长，大数据平台的运用减少了人们思考的时间，将更多的时间应用在管理和策略上，已实现以最少的时间和人力成本换取最高效和最大化的生产。